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Redis的集群模式

主从复制模式在主从复制模式下，Redis 的数据转移和客户端访问的行为如下：数据转移行为主节点（Master）会将数据同步到从节点（Slave），这是服务端自动完成的过程；数据转移通过 Redis 的复制机制实现，主节点将写操作传

redis

Memcached 本身设计为一个简单的分布式内存缓存系统，其节点之间并不直接通信。每个 Memcached 节点都是独立的，它们不会相互协作或共享数据。节点之间的通信无节点间通信 Memcached 节点之间没有内置的通信机制。

memory-cache

一致性哈希是一种特殊的哈希算法，它将节点和数据都映射到一个环形哈希空间（通常是一个虚拟的环）。每个节点在环上占据一个位置，而每个数据的键通过哈希函数映射到环上的某个点。数据存储在顺时针方向最近的节点上。当新增一个节点时，这个节点会被插入到环上的某个位置。此时，只有那些原本应该存储在新节点位置附近的

笔记

Memcached在进行水平扩容时，通常需要重新分布key-value。原因哈希算法：Memcached使用哈希算法决定key-value存储在哪个节点。节点数量变化会导致哈希结果不同，因此需要重新分布数据；一致性哈希：虽然一致性哈希可以减少扩容时的数据迁移量，但仍需重新分布部分数据。

memory-cache

Unix Domain Socket（UDS）是一种用于同一台主机上进程间通信（IPC）的机制。与网络套接字不同，UDS不经过网络协议栈，而是通过文件系统进行通信，因此效率更高。（UDS是Unix-like系统（如Linux、macOS）的特性，Windows不支持）主要特点高效性：由于不涉及网

linux

Java程序访问本地Redis服务在单台机器上同时部署了Java程序和Redis服务时，从Java程序获取Redis缓存的键值对（kv）不会走网卡。原因：本地通信：Java程序和Redis服务在同一台机器上，它们通过本地回环接口（127.0.0.1

redis

Ehcache 是一个广泛使用的 Java 缓存框架，其底层实现基于内存和磁盘存储，提供了高效的缓存管理功能。 Ehcache 的核心组件 CacheManager 作用：管理多个缓存实例（Cache）；功能

java

Java中的集合（Collection）是用于存储和操作一组对象的容器。Java集合框架（Java Collections Framework）提供了一套丰富的接口和类，用于处理不同类型的集合数据。集合框架的层次结构 Java集合框架主要分为两大类： Collection接口

java

在Spring框架中，Bean的生命周期是指从Bean的创建、初始化、使用到销毁的整个过程。Spring容器负责管理Bean的生命周期，并提供了多种扩展点，允许开发者在Bean的不同生命周期阶段执行自定义逻辑。 Bean生命周期的核心阶段实例化（Instantiation）

spring

JVM（Java虚拟机）内存模型定义了Java程序在运行时的内存结构和行为。它不仅是Java程序运行的基础，也是理解垃圾回收、多线程和性能调优的关键。 JVM内存模型的核心组成部分方法区（Method Area）作用

java