Memcached 本身设计为一个简单的分布式内存缓存系统，其节点之间并不直接通信。每个 Memcached 节点都是独立的，它们不会相互协作或共享数据。

节点之间的通信

• 无节点间通信

  • Memcached 节点之间没有内置的通信机制。每个节点独立运行，不知道其他节点的存在；

  • 数据分布和路由完全由客户端管理，客户端通过一致性哈希或其他算法决定将数据存储到哪个节点。

• 客户端负责路由

  • 客户端库（如 libmemcached 或 pylibmc）负责将请求路由到正确的节点；

  • 如果客户端需要访问多个节点，它会分别与每个节点通信。

• 无数据同步

  • Memcached 节点之间不会同步数据。如果一个节点宕机，其上的数据将不可用，除非客户端有备份机制（如多写策略）。

集群的管理

由于 Memcached 节点之间不通信，集群的管理和扩展完全依赖于客户端或外部工具。

• 客户端一致性哈希

  • 客户端使用一致性哈希算法决定数据存储的位置。当节点增加或减少时，客户端会重新计算数据分布。

• 外部工具

  • 一些外部工具（如 mcrouter 或 twemproxy）可以用于管理 Memcached 集群。这些工具可以作为代理层，处理节点之间的路由、负载均衡和故障转移。

• 手动管理

  • 在简单的场景中，管理员可以手动配置客户端，指定 Memcached 节点的列表。当节点变化时，需要手动更新客户端配置。

为什么不设计节点间通信

• 简单性

  • Memcached 的设计目标是简单高效。节点间通信会增加复杂性，降低性能。

• 无状态性

  • Memcached 节点是无状态的，数据完全存储在内存中。节点间通信和同步会增加状态管理的复杂性。

• 客户端控制

  • 将数据分布和路由逻辑交给客户端，可以更灵活地适应不同的使用场景和需求。

需要节点间通信怎么办

如果应用场景需要节点间通信或数据同步，可以考虑以下替代方案：

• 使用其他缓存系统

  • 例如 Redis，它支持主从复制、集群模式和节点间通信。

• 使用代理层

  • 使用 mcrouter 或 twemproxy 等代理工具，可以在 Memcached 之上实现更高级的功能，如数据复制和故障转移。

• 自定义解决方案

  • 在客户端实现数据复制或多写策略，将数据同时写入多个节点。